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斑馬魚與大、小鼠等常用的模式生物相比,具有**與系統(tǒng)的簡單性和復(fù)雜性之間的良好平衡,斑馬魚具有行為模式簡單、基因可編輯性強、便于大通量實驗等特點,可以使實驗者以更加經(jīng)濟(jì)、高效的實驗方案達(dá)到既定研究目的,是目前繼大小鼠之后,****的模式生物之一,尤其是在藥理毒理、神經(jīng)發(fā)育等領(lǐng)域,斑馬魚行為學(xué)評價被**使用。
LoliTrack5型號的斑馬魚行為學(xué)系統(tǒng)是一款快速直觀的Windows軟件,用于2D和3D小動物視頻追蹤和行為學(xué)分析。基于色彩對比和動靜態(tài)識別等技術(shù)追蹤目標(biāo)動物的原理,研究者只需將攝像機捕捉的動物活動視頻加載到LoliTrack5軟件,便可獲得可靠的行為學(xué)數(shù)據(jù)并進(jìn)行深層分析。
LoliTrack5**應(yīng)用于小動物社交行為、焦慮、藥物篩選、活動強度、學(xué)習(xí)記憶、環(huán)境毒理學(xué)等方面科學(xué)研究,是一款功能強大、用戶友好的行為學(xué)視頻分析軟件平臺。
LoliTrack不僅對于斑馬魚具有很好的應(yīng)用,對很多其他動物,也可以使用LoliTrack來分析,如:其他魚類、昆蟲、哺乳動物(大小鼠等)、鳥類、浮游生物等,都具有很好的適用性。
系統(tǒng)特點:
1. 同時追蹤1-24只動物(一個單位容器)
2. 支持多個單位容器同時追蹤,如24、48、96孔板等
3. 兼容大多是相機和視頻格式
4. 具有豐富的分析工具集,可分析20+個數(shù)據(jù)參數(shù)
5. 確定具體的身體點進(jìn)行運動和運動學(xué)研究
6. 生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)參數(shù)和分布熱圖
7. 具有可定制圖形的深度分析工具
8. 可用頻率分析估計心率和鰓頻率
9. 真正的三維跟蹤導(dǎo)出坐標(biāo)和三維路徑
10. 批量分析多個視頻,節(jié)省時間
工作流示意:
LoliTrack5適用于大多數(shù)相機和視頻文件格式。只需用相機錄制一個視頻文件,并將視頻(2D或3D)加載到軟件中開始跟蹤。該軟件也具有視頻錄制和編輯工具,使用方便,一站式解決。
軟件功能示例:
可以選擇單個的動物進(jìn)行跟蹤和分析,而不是必須跟蹤所有的動物。自定義名稱和標(biāo)簽顏色,便于識別。還可以在視頻時間軸上選擇用戶自定義的時間間隔,以排除特定的視頻片段進(jìn)行跟蹤。
如果您想要分析特定感興趣區(qū)域內(nèi)的動物行為,可以直接在視頻預(yù)覽中繪制任意數(shù)量的區(qū)域。對每個區(qū)域的行為進(jìn)行評分,并自動導(dǎo)出每個區(qū)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
識別特定的身體點(尾巴、頭部、中線中心、重心),并可以單獨跟蹤每個點,用于研究運動學(xué)(尾部拍頻、身體振蕩等)或特定行為(方向或運動方向、轉(zhuǎn)彎速率等)。其他有用的工具包括根據(jù)位置、速度、加速度、活動和轉(zhuǎn)彎速率生成動物的中線和熱圖。
您可以將所有數(shù)據(jù)參數(shù)導(dǎo)出為.xlsx文件到Excel,只需單擊一次。導(dǎo)出每個參數(shù)或選擇你需要的參數(shù)。在導(dǎo)出的文件中,您可以獲得單個動物、動物組以及每個用戶定義的測試單元和區(qū)域的分析數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。在LoliTrack 5中,一些參數(shù)也可以作為可定制或作為圖形導(dǎo)出。
通過兩個攝像頭或文件(立體技術(shù)),LoliTrack 5提供了在空氣或水中的焦點動物的真實3D視頻跟蹤,考慮到空氣到水的光傳輸因素。坐標(biāo)以及軌跡的數(shù)字3D模型可以以不同的格式導(dǎo)出,以便在其他軟件包中進(jìn)一步可視化或分析。
硬件迷宮:
成魚觀察柜——全新的密閉式成魚觀測柜。提供了一個可控的實驗環(huán)境,可進(jìn)行斑馬魚成魚行為實驗,如十字迷宮實驗、T迷宮實驗、平皿實驗等。
T/十字迷宮——用于測試自然偏好,遺傳傾向,化學(xué)改變,濫用物質(zhì)(如酒精)或者有前景的藥物對于**病**效果的影響。
位置偏好CPP——是一種巴甫洛夫條件反射形式,用于研究與濫用藥物相關(guān)的獎勵效應(yīng)。
參考文獻(xiàn):
1.Alcaraz A J G, Baraniuk S, Mikulá?ek K, et al. Comparative analysis of transcriptomic points-of-departure (tPODs) and apical responses in embryo-larval fathead minnows exposed to fluoxetine[J]. Environmental Pollution, 2022, 295: 118667.
2.Di Cicco M, Di Lorenzo T, Fiasca B, et al. Effects of diclofenac on the swimming behavior and antioxidant enzyme activities of the freshwater interstitial crustacean Bryocamptus pygmaeus (Crustacea, Harpacticoida)[J]. Science of the Total Environment, 2021, 799: 149461.
3.Wang X, Cheng E, Burnett I S, et al. Automatic multiple zebrafish larvae tracking in unconstrained microscopic video conditions[J]. Scientific reports, 2017, 7(1): 17596.
4.Henry J, Rodriguez A, Wlodkowic D. Impact of digital video analytics on accuracy of chemobehavioural phenotyping in aquatic toxicology[J]. PeerJ, 2019, 7: e7367.
5.劉慧杰, 王從鋒, 劉德富, 等. 不同運動狀態(tài)下鳙幼魚的游泳特性研究[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué), 2017, 13(2): 85-92.
6.Cruz-Rosa S, Pérez-Reyes O. Titanium Oxide Nanoparticles as Emerging Aquatic Pollutants: An Evaluation of the Nanotoxicity in the Freshwater Shrimp Larvae Atya lanipes[J]. Ecologies, 2023, 4(1): 141-151.
7.Rountos K J, Gobler C J, Pikitch E K. Ontogenetic differences in swimming behavior of fish exposed to the harmful dinoflagellate Cochlodinium polykrikoides[J]. Transactions of the American Fisheries Society, 2017, 146(5): 1081-1091.
8.Nay T J, Johansen J L, Habary A, et al. Behavioural thermoregulation in a temperature-sensitive coral reef fish, the five-lined cardinalfish (Cheilodipterus quinquelineatus)[J]. Coral Reefs, 2015, 34: 1261-1265.
斑馬魚與大、小鼠等常用的模式生物相比,具有**與系統(tǒng)的簡單性和復(fù)雜性之間的良好平衡,斑馬魚具有行為模式簡單、基因可編輯性強、便于大通量實驗等特點,可以使實驗者以更加經(jīng)濟(jì)、高效的實驗方案達(dá)到既定研究目的,是目前繼大小鼠之后,****的模式生物之一,尤其是在藥理毒理、神經(jīng)發(fā)育等領(lǐng)域,斑馬魚行為學(xué)評價被**使用。
LoliTrack5型號的斑馬魚行為學(xué)系統(tǒng)是一款快速直觀的Windows軟件,用于2D和3D小動物視頻追蹤和行為學(xué)分析?;谏蕦Ρ群蛣屿o態(tài)識別等技術(shù)追蹤目標(biāo)動物的原理,研究者只需將攝像機捕捉的動物活動視頻加載到LoliTrack5軟件,便可獲得可靠的行為學(xué)數(shù)據(jù)并進(jìn)行深層分析。
LoliTrack5**應(yīng)用于小動物社交行為、焦慮、藥物篩選、活動強度、學(xué)習(xí)記憶、環(huán)境毒理學(xué)等方面科學(xué)研究,是一款功能強大、用戶友好的行為學(xué)視頻分析軟件平臺。
LoliTrack不僅對于斑馬魚具有很好的應(yīng)用,對很多其他動物,也可以使用LoliTrack來分析,如:其他魚類、昆蟲、哺乳動物(大小鼠等)、鳥類、浮游生物等,都具有很好的適用性。
系統(tǒng)特點:
1. 同時追蹤1-24只動物(一個單位容器)
2. 支持多個單位容器同時追蹤,如24、48、96孔板等
3. 兼容大多是相機和視頻格式
4. 具有豐富的分析工具集,可分析20+個數(shù)據(jù)參數(shù)
5. 確定具體的身體點進(jìn)行運動和運動學(xué)研究
6. 生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)參數(shù)和分布熱圖
7. 具有可定制圖形的深度分析工具
8. 可用頻率分析估計心率和鰓頻率
9. 真正的三維跟蹤導(dǎo)出坐標(biāo)和三維路徑
10. 批量分析多個視頻,節(jié)省時間
工作流示意:
LoliTrack5適用于大多數(shù)相機和視頻文件格式。只需用相機錄制一個視頻文件,并將視頻(2D或3D)加載到軟件中開始跟蹤。該軟件也具有視頻錄制和編輯工具,使用方便,一站式解決。
軟件功能示例:
可以選擇單個的動物進(jìn)行跟蹤和分析,而不是必須跟蹤所有的動物。自定義名稱和標(biāo)簽顏色,便于識別。還可以在視頻時間軸上選擇用戶自定義的時間間隔,以排除特定的視頻片段進(jìn)行跟蹤。
如果您想要分析特定感興趣區(qū)域內(nèi)的動物行為,可以直接在視頻預(yù)覽中繪制任意數(shù)量的區(qū)域。對每個區(qū)域的行為進(jìn)行評分,并自動導(dǎo)出每個區(qū)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
識別特定的身體點(尾巴、頭部、中線中心、重心),并可以單獨跟蹤每個點,用于研究運動學(xué)(尾部拍頻、身體振蕩等)或特定行為(方向或運動方向、轉(zhuǎn)彎速率等)。其他有用的工具包括根據(jù)位置、速度、加速度、活動和轉(zhuǎn)彎速率生成動物的中線和熱圖。
您可以將所有數(shù)據(jù)參數(shù)導(dǎo)出為.xlsx文件到Excel,只需單擊一次。導(dǎo)出每個參數(shù)或選擇你需要的參數(shù)。在導(dǎo)出的文件中,您可以獲得單個動物、動物組以及每個用戶定義的測試單元和區(qū)域的分析數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。在LoliTrack 5中,一些參數(shù)也可以作為可定制或作為圖形導(dǎo)出。
通過兩個攝像頭或文件(立體技術(shù)),LoliTrack 5提供了在空氣或水中的焦點動物的真實3D視頻跟蹤,考慮到空氣到水的光傳輸因素。坐標(biāo)以及軌跡的數(shù)字3D模型可以以不同的格式導(dǎo)出,以便在其他軟件包中進(jìn)一步可視化或分析。
硬件迷宮:
成魚觀察柜——全新的密閉式成魚觀測柜。提供了一個可控的實驗環(huán)境,可進(jìn)行斑馬魚成魚行為實驗,如十字迷宮實驗、T迷宮實驗、平皿實驗等。
T/十字迷宮——用于測試自然偏好,遺傳傾向,化學(xué)改變,濫用物質(zhì)(如酒精)或者有前景的藥物對于**病**效果的影響。
位置偏好CPP——是一種巴甫洛夫條件反射形式,用于研究與濫用藥物相關(guān)的獎勵效應(yīng)。
參考文獻(xiàn):
1.Alcaraz A J G, Baraniuk S, Mikulá?ek K, et al. Comparative analysis of transcriptomic points-of-departure (tPODs) and apical responses in embryo-larval fathead minnows exposed to fluoxetine[J]. Environmental Pollution, 2022, 295: 118667.
2.Di Cicco M, Di Lorenzo T, Fiasca B, et al. Effects of diclofenac on the swimming behavior and antioxidant enzyme activities of the freshwater interstitial crustacean Bryocamptus pygmaeus (Crustacea, Harpacticoida)[J]. Science of the Total Environment, 2021, 799: 149461.
3.Wang X, Cheng E, Burnett I S, et al. Automatic multiple zebrafish larvae tracking in unconstrained microscopic video conditions[J]. Scientific reports, 2017, 7(1): 17596.
4.Henry J, Rodriguez A, Wlodkowic D. Impact of digital video analytics on accuracy of chemobehavioural phenotyping in aquatic toxicology[J]. PeerJ, 2019, 7: e7367.
5.劉慧杰, 王從鋒, 劉德富, 等. 不同運動狀態(tài)下鳙幼魚的游泳特性研究[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué), 2017, 13(2): 85-92.
6.Cruz-Rosa S, Pérez-Reyes O. Titanium Oxide Nanoparticles as Emerging Aquatic Pollutants: An Evaluation of the Nanotoxicity in the Freshwater Shrimp Larvae Atya lanipes[J]. Ecologies, 2023, 4(1): 141-151.
7.Rountos K J, Gobler C J, Pikitch E K. Ontogenetic differences in swimming behavior of fish exposed to the harmful dinoflagellate Cochlodinium polykrikoides[J]. Transactions of the American Fisheries Society, 2017, 146(5): 1081-1091.
8.Nay T J, Johansen J L, Habary A, et al. Behavioural thermoregulation in a temperature-sensitive coral reef fish, the five-lined cardinalfish (Cheilodipterus quinquelineatus)[J]. Coral Reefs, 2015, 34: 1261-1265.